La fraude salariale démasquée : de la pression financière à la violation éthique
(0 Notes)
Aucun avis
Pourquoi des individus apparemment dignes de confiance commettent-ils des fraudes à la paie ? Des circonstances personnelles telles que le stress financier, les addictions ou l'attrait de l'argent facile peuvent pousser même les personnes les plus honnêtes à prendre des décisions contraires à l'éthique. Ces puissants « déclencheurs » peuvent altérer le jugement, poussant les individus à rationaliser leur comportement frauduleux. La fraude à la paie peut prospérer dans les organisations à la culture complaisante, mais avec les bons outils et les bonnes connaissances, les entreprises peuvent identifier et atténuer efficacement ces stratagèmes. Animé par un expert-comptable expérimenté et présentant des cas concrets, ce webinaire captivant dévoilera le profil d'un fraudeur à la paie et explorera les facteurs qui poussent les individus à transgresser les limites de l'éthique. Les participants découvriront les stratagèmes de fraude à la paie les plus courants, les tendances émergentes et les stratégies éprouvées pour la prévenir et la détecter, en mettant l'accent sur l'exploitation de la technologie et de l'analyse de données
Les participants peuvent envoyer des questions à l’avance à l’adresse ligneinfo@paie.ca
Don Perron possède une vaste expérience en matière d'enquête, qui s'étend sur plus de trois décennies. Tout au long de sa carrière, il a participé à des enquêtes criminelles et d'entreprise, à la gestion des risques, à la conformité réglementaire et à la gouvernance d'entreprise. Plus précisément, son expertise porte sur la lutte contre les crimes financiers, le blanchiment d'argent, la recherche et le recouvrement d'actifs, le renseignement d'entreprise et la réalisation de vérifications préalables axées sur la gouvernance, la gestion des risques et la conformité réglementaire. Don possède également de l'expérience dans l'élaboration et la mise en œuvre de politiques et de procédures d'entreprise, l'établissement d'indicateurs de performance et de mécanismes de rapports statistiques, ainsi que la mise en œuvre de stratégies de prévention des pertes.
Lors de son travail à la Police provinciale de l'Ontario, Don s'est concentré sur les enquêtes sur le crime organisé, les produits de la criminalité, la confiscation d'actifs, les crimes contre l'identité et la fraude aux soins de santé. De plus, il a joué un rôle crucial dans la supervision de la réglementation des secteurs du jeu et de l'alcool en Ontario.
Comment accéder à votre session :
Vous recevrez les instructions détaillées sur l'accès à votre webinaire trois jours ouvrables avant la formation. Si vous ne recevez pas vos informations de connexion 3 jours avant la date du webinaire (n'oubliez pas de vérifier votre dossier de courriel indésirable (SPAM), contacter immédiatement Adhesion@paie.ca.
- Comprendre les principaux facteurs de fraude à la paie et l'influence des circonstances personnelles sur la prise de décisions éthiques.
- Explorer les stratagèmes de fraude à la paie courants qui touchent fréquemment les organisations.
- Identifier les signaux d'alerte et les signes avant-coureurs d'une fraude potentielle à la paie.
- Étudier des cas concrets pour illustrer la mise en œuvre et la détection des stratagèmes de fraude à la paie.
- Découvrir les meilleures pratiques pour mettre en œuvre des mesures efficaces de prévention et de détection de la fraude au sein des systèmes de paie.
- Apprendre comment la technologie et l'analyse de données peuvent être exploitées pour détecter plus efficacement la fraude à la paie.
Après votre inscription en ligne, vous recevrez un courriel de confirmation. Ce courriel sera envoyé environ deux jours ouvrables après le traitement de votre inscription.
Trois jours ouvrables avant, vous recevrez le lien d’accès au webinaire.
Vous recevrez également des instructions pour l’accès au webinaire le matin même.
Les annulations doivent nous parvenir au moins quatre jours ouvrables avant le webinaire pour ouvrir droit à un remboursement. Aucun remboursement ne sera accordé une fois les renseignements de connexion fournis.