Les leaders de la paie ne sont pas seulement chargés de gérer des données et des systèmes de données volumineux; ils doivent également être capables d’interpréter et de mettre en évidence les informations issues des données de paie à l’échelle de l’organisation. Des bases en analyse, visualisation et narration de données aident les leaders de la paie à raisonner de manière critique, à comprendre les besoins et les enjeux changeants de l’organisation et à transmettre des messages clairs et convaincants à leurs partenaires.
Sujets abordés :
Définir les concepts clés liés aux types de données, aux structures de données et aux systèmes de données utilisés dans l’analyse organisationnelle.
Décrire le rôle de l’analytique de données, de la visualisation et de la narration dans le soutien à la prise de décision fondée sur des preuves.
Distinguer les types de données qualitatives et quantitatives ainsi que les sources de données structurées et non structurées.
Déterminer les sources de données, les méthodes de collecte et les pratiques de gestion des données appropriées pour soutenir les objectifs analytiques.
Planifier les processus opérationnels pour recueillir, nettoyer, valider et maintenir des données de haute qualité.
Expliquer l’objectif et les fonctionnalités de base des langages et outils de programmation couramment utilisés pour l’analytique de données.
Appliquer les techniques fondamentales de statistique et d’apprentissage automatique pour explorer les modèles et les relations dans les données.
Sélectionner les techniques, technologies et outils d’analytique de données appropriés pour générer des informations pertinentes pour l’organisation.
Utiliser des systèmes de gestion de bases de données pour stocker, récupérer et gérer efficacement les données organisationnelles.
Analyser les données produites afin de déterminer les tendances, les anomalies et les indicateurs de rendement.
Concevoir des visualisations de données claires et efficaces, adaptées à des publics précis et à des contextes décisionnels particuliers.
Traduire les résultats analytiques en récits de données convaincants qui communiquent des informations utiles et facilitent la prise de décisions éclairées.